Midjourney vs DALL·E：功能、畫質與價格比較指南（今年最新）

想用 AI 幫你畫圖, 卻卡在選 Midjourney 還是 DALL·E? 簡單說, 想要風格穩定、細節滿、可調性高, 多數人會選 Midjourney;要快速出圖、與日常工作整合方便, DALL·E 更順手。

這兩款是今年最熱門的 AI 畫圖工具, 適合創作插畫、社群素材、品牌視覺, 也能純娛樂玩梗圖。差別在輸入提示的理解、畫質風格、價格與使用門檻。選對工具, 你會省時又省心。

今年最新的進展, 包含更穩定的出圖品質、提示詞理解更準、授權與商用說明更清楚。這篇會用實用角度帶你比較功能、畫質與費用, 幫你做出日常好用的選擇。準備好, 我們直接開看重點。

Midjourney 是什麼？了解這款 Discord 上的 AI 藝術家

Photo by Google DeepMind

Midjourney 是一款在 Discord 上操作的 AI 繪圖服務。你只要在頻道或私訊輸入提示詞，機器人就會回傳成品。它的強項是穩定的風格控制、細節的堆疊能力，以及對光影、材質的精準呈現。若你想要具有統一美感的系列圖，或需要大量視覺變體，Midjourney 的效率與質感會很有幫助。想快速參考常見風格提示，也可以看社群整理的示例，如這份精選的風格提示清單，能幫你打好基礎與靈感來源：25 組 Midjourney 風格提示示例。

Midjourney 的獨特生成風格

Midjourney 對「風格」的表現有一種自帶的藝術指向。它擅長把抽象美學與寫實元素拉在同一張圖裡，讓畫面既有質感又有敘事張力。你會看到更講究的膚理、金屬反光、布料纖維，還有乾淨利落的景深與邊緣過渡。這些細節，讓它在商業視覺與概念設計上很常勝。

• 寫實風格穩定: 人像、產品、建築表現成熟，毛髮、皮膚微瑕、材質粗糙度可控。對「微光、反射、折射」的處理細膩，常見在產品渲染或時尚大片感的畫面。
• 抽象與藝術化強: 抽象表現有強烈的構圖與色彩節奏，像絢麗的幾何、漸層流體、玻璃質感拼貼，都能在幾句話內成形。
• 細節疊代能力好: 使用變體或放大功能時，細節會被合理補全，不會亂長噪點。紋理與微對比增加後，畫面仍然乾淨。
• 光影掌握突出: 逆光、輪廓光、體積光、環境散射都容易做出電影感，方便社群圖、封面、海報應用。

想快速得到高品質輸出，可以用簡潔但關鍵的描述，搭配必要的參數。以下是幾個好上手的示例，適合測試 Midjourney 的風格表現，並感受它的細節優勢。

• 寫實人像
  • 提示範例: cinematic portrait of an Asian woman, natural soft light, shallow depth of field, skin texture visible, 85mm photography, neutral color
  • 為何有效: 指向鏡頭、光線、景深與膚理，能得到乾淨、銳利、專業感的人像。
• 產品與材質
  • 提示範例: minimalist perfume bottle on marble, studio lighting, glossy reflections, high contrast shadows, product photography
  • 為何有效: 聚焦材質與反射，Midjourney 會把玻璃、金屬、石材的質地分得清楚。
• 抽象幾何藝術
  • 提示範例: abstract geometric composition, bold color blocks, glass and liquid textures, high saturation, clean edges
  • 為何有效: 清楚告訴它要幾何、亮色與玻璃液態質感，畫面會有現代藝術感。
• 電影感場景
  • 提示範例: foggy alley at night, rim light, wet pavement, cinematic color grading, volumetric light
  • 為何有效: 透過體積光與色彩分級，整體氛圍敘事強烈，適合做場景概念。
• 自然微距
  • 提示範例: macro shot of a dew-covered leaf, bokeh, ultra-detailed veins, natural morning light
  • 為何有效: 微距場景讓「紋理」成為主角，Midjourney 的微對比與細節補全很漂亮。

實務上，你可以先用一句話說清題材與主風格，再補光線、材質、鏡頭或色調。若需要更多題材化的風格語彙，這份整理也很好用：Midjourney Style Prompts 教學與示例。記得每次只改動一兩個關鍵詞，觀察畫面變化，找到你要的「穩定風格配方」。

幾個能快速提升穩定度的小技巧:

1. 先固定比例，再談細節。像 --ar 3:2 或 --ar 1:1，有助構圖一致。
2. 調控藝術化程度。提高或降低風格化，讓結果更寫實或更藝術。
3. 用一致的主題語彙。人物、場景、材質都保持同一套字眼，系列圖會更整齊。
4. 放大再微調。先看小圖是否構圖正確，再放大加細節，省時又省心。

總結來說，Midjourney 的強項在於漂亮的光影與材料質感，再加上友善的風格穩定性。你給它清楚的題材、光線與材質描述，它就能回你一張可直接上架的圖。對需要品牌一致性的視覺專案來說，這一點很關鍵。

DALL·E 是什麼？OpenAI 的文字轉圖像專家

DALL·E 由 OpenAI 開發，是能把自然語言提示轉成圖片的生成式模型。它的特色是對語意的把握精準，能把複雜敘述拆解成清楚的構圖、物件關係與風格指令。若你常在 Office、簡報、社群或設計流程中需要快速可用的視覺稿，DALL·E 的輸出速度與可讀性會很貼合日常工作。

Photo by Markus Winkler

DALL·E 的安全與倫理考量

DALL·E 的安全設計以「先防錯用，再談創意自由」為原則。它在模型層與服務層都加入過濾機制，目標是降低濫用、保護使用者、也保護被生成圖像涉及的對象。對一般用戶來說，這代表出圖更安心，但也需要學會與政策共存的提示寫法。

DALL·E 常見的過濾重點包括:

• 裸露與成人內容: 阻擋情色、未成年相關、性化身體部位等描述。
• 暴力與自殘: 對血腥、酷刑、自我傷害等提示給予限制。
• 仇恨與惡意: 涉及族群歧視、煽動仇恨或暴力的內容拒絕生成。
• 非法與危險行為: 如製作武器、犯罪教學、毒品製造等。
• 敏感身分與肖像: 對可辨識的公眾人物、私人人像，採取更嚴格的控管。
• 錯誤或醫療風險資訊: 降低誤導性內容的擴散與濫用。

與 Midjourney 相比，兩者都採取明確的社群準則與內容審核。第三方測評整理指出，兩款產品都實施嚴格的內容節制與隱私選項，並透過社群標準與回報系統強化治理，你可參考這份面向實務選型的比較文章，理解兩者在政策強度與體驗上的平衡點：Midjourney vs DALL-E: AI Art Tools Face-Off for 2025。也有觀察指出，DALL·E 在商業使用情境更重視「清晰可解釋的規則與產出」，Midjourney 則延續其藝術表現優勢，兩者適合的應用面略有差異，可參考這篇對比整理以補充視角：DALL-E vs Midjourney 2025 – AI Comparisons。

這些機制對用戶的實際影響可以從三個面向來看:

• 創作邊界更清楚: 對商業案有幫助。你更容易避開侵權或倫理爭議，減少後續審查與下架風險。
• 提示詞需要更精準: 含糊的語句可能被系統誤判。改用情境、風格、構圖與材質詞彙，通常能順利出圖。
• 偶爾會踩到誤判: 常見在歷史題材、醫療科普或武術等中性內容。調整語氣、移除敏感詞、加上教育或紀實脈絡，成功率會提升。

實務建議，幫你在合規下維持效率:

• 先想清楚「用途與受眾」。商用、教育或社群用圖，容錯度不同。用語越中性，審核越順。
• 用中立描述替代敏感詞。例如把「血跡」改為「磨損、污漬」，把「槍枝」改為「安全訓練器材的抽象圖示」。
• 提前準備可替代題材。被攔截時，換成象徵性元素、抽象圖像或隱喻風格。
• 保留提示版本。每次只改動一兩個詞，找出能過濾又保留語意的最佳組合。

簡單總結，DALL·E 的過濾設計讓輸出更可控、可交付、可上線。Midjourney 的審核同樣嚴謹，但在視覺風格與社群創作自由上更有彈性。選誰取決於你更重視哪一端: 若要穩定合規與快速整合工作流，DALL·E 會更省時；若追求藝術質感與風格張力，Midjourney 的創作空間更大。

功能比較：生成品質與多樣性誰勝出？

談到出圖品質與多樣性，重點不只畫面好不好看，還包含能不能照你說的做、後續調整是否順手，以及變化速度。整體來看，Midjourney 更擅長藝術化風格與大膽構圖，連細節與光影也更有戲；DALL·E 在語意忠實、正確排版與圖中文字處理上更精準。若你在意畫面「美感與風格穩定度」，多半會喜歡 Midjourney；若你在意「如實執行複雜文字描述或海報標題」，DALL·E 更省心。第三方測試也有類似結論，指出 Midjourney 偏向情感與敘事張力，DALL·E 擅長精準與文本合成，可參考這份比較與實測觀察：I Tested Midjourney vs. DALL·E 以及這篇產品重點整理：AI Art Showdown: Midjourney vs. DALL-E。

提示詞處理能力大比拼

兩者都能理解複合題材，但解讀風格不同。Midjourney 偏向將語意轉成具有設計感的畫面，會強化光影、材料與構圖節奏。它很會抓「氣質」與「風格指向」，即使提示詞略為籠統，畫面也常有亮點。DALL·E 對文本與結構的忠實度高，尤其在物件關係、元素位置與標題字樣方面更精準，能把你寫的句子拆解成清楚的視覺任務。

• Midjourney 的優勢
  • 創意變奏強: 對「如果把同一主題換不同視角與材質」這種請求反饋很快。
  • 風格穩定: 同一套提示與參數可批量產出統一系列圖。
  • 視覺敘事到位: 光影與質感會自動拉滿，畫面觀感更抓人。
• DALL·E 的優勢
  • 文本準確: 對「圖片內放什麼文字、字體感、對齊與構圖」處理更可靠。
  • 指令解讀清楚: 複雜句子與物件關係的遵從度高，錯位更少。
  • 商務友好: 海報、簡報封面、介面草圖這類偏功能性的畫面效率高。

想要更穩的結果，可以用這些提示詞寫法提升成功率與一致性：

1. 先定主題與用途，再補風格與材質。例: poster for summer music festival, bold typography, gradient glass texture, centered layout.
2. 明確定義構圖與位置。例: top-left logo, bottom caption, central product on marble.
3. 分句處理關鍵元素，避免長串無逗號的敘述。
4. 用少量關鍵詞控制光線與鏡頭感。例: soft rim light, shallow depth of field, 50mm.
5. 加上負面限制，減少常見錯誤。例: no watermark, no deformed hands, clean edges.

如果你追求創意變奏與氛圍塑造，優先使用 Midjourney；如果你需要指令說一是一、排版與文字可靠，優先使用 DALL·E。多數團隊的穩健做法是雙工具並用，前期用 DALL·E 整合文案與構圖，後期用 Midjourney 拉高質感與風格張力。

自訂與編輯功能的差別

後製需求越多，越能看出兩者的工具取向。Midjourney 把重心放在「變體、放大與風格控制」，讓你快速探索視覺空間；DALL·E 則提供更精細的「區域編輯與重繪」，適合在既有畫面上修字、補物件或擴圖。

• Midjourney 的變奏與放大
  • 變體生成: 對同一張圖快速產出多個風格或構圖版本，找方向很快。
  • 放大與細節補全: 放大後會合理補紋理與邊緣，畫面更乾淨，適合商用輸出。
  • 風格一致性: 用一致的提示詞、比例與參數，可生成整套統一視覺資產。
  • 最適合的情境: 品牌主視覺、系列社群素材、概念設計探索。
• DALL·E 的 inpainting 與編輯
  • 區域選取重繪: 遮罩指定區塊後重生，能修臉、補物件、改背景。
  • 文字與排版修正: 圖中文字改動方便，對海報與簡報封面相當實用。
  • 外擴畫布: Outpainting 擴圖自然，能延伸場景或改變構圖比例。
  • 最適合的情境: 版面微調、標題更換、照片修補、產品視覺的小幅更動。

哪個更適合後製需求？如果你的工作常要「局部修正、換字、補圖」，DALL·E 更合用。如果你要的是「大量變體、快速定調、拉升質感」，Midjourney 會更省時間。很多設計師會先用 DALL·E 把版面與文案確定，再把同樣的主題餵給 Midjourney，生成更有情緒的版本，最後挑一張用 DALL·E 微修局部，合併兩者的優點。

下表快速對照兩者在「提示處理」與「後製工具」上的差異，方便你選型：

面向	Midjourney	DALL·E
提示忠實度	高於平均，但偏重風格化演繹	很高，對複雜語意與排版更精準
風格與氛圍	強，光影與材質細膩，敘事張力佳	穩定清晰，偏功能與資訊可讀性
變奏探索	快速多樣，便於找視覺方向	有，但以精準控制為主
放大品質	細節補全自然，出圖乾淨	穩定，偏向維持原構圖與清晰度
區域編輯	相對有限，偏流程外部工具	inpainting、outpainting 與文字修正強

實務小結與建議：

• 追求「美感與系列穩定」，用 Midjourney 當主力，再配合裁切與色彩微調。
• 追求「文案與版面可控」，用 DALL·E 當主力，再視需要補強材質與光影。
• 團隊流程可雙軌：DALL·E 打樣構圖與文字，Midjourney 拉高質感，最後再回 DALL·E 做小範圍修正。

若想參考更多實作對照與情境建議，可延伸閱讀第三方評測與整理文章，像是這篇以文本準確與藝術表現為軸的對比：I Tested Midjourney vs. DALL·E，以及這份對生成精準度與設計結構的觀察：AI Art Showdown: Midjourney vs. DALL-E。這樣你就能依照專案重點，把生成品質與多樣性組合出最省時的工作流。

使用體驗：介面與學習曲線

初次上手最在意兩件事: 介面好不好懂, 學起來快不快。DALL·E 用網頁介面操作,像搜尋框一樣輸入文字就能出圖,學習曲線很平。Midjourney 倚賴 Discord,你用聊天指令與機器人互動,一開始要適應社群環境,但能邊看別人作品邊學技巧。想快出可用圖,選 DALL·E。想養成穩定風格與視覺審美,Midjourney 的社群土壤更肥。

參考資料也能幫你加速起步。想理解 DALL·E 的原理與基本功能,可看這份清楚的說明頁面: DALL·E 官方介紹。若你偏好一步一步的引導,這篇文章整理了新手常見問題與做法: A beginner’s guide to image generation with DALL-E 3。

適合新手的入門指南

先用兩段超短流程,讓你在十分鐘內試出兩款工具的差異。重點提醒: DALL·E 低門檻,適合忙碌又想快出圖的人; Midjourney 倚靠社群學習,適合願意多看多試的人。

• DALL·E 快速體驗
  1. 登入 OpenAI 平台,開啟可用 DALL·E 的介面或服務。
  2. 在輸入框鍵入一句完整描述,例: a cute orange cat playing with yarn in a sunny living room, cartoon style.
  3. 產生後挑一張下載,或使用編輯工具微調。你可以再補充關鍵詞,像 soft shadows, vibrant colors 感受細節差異。
  4. 想做簡單版面,加入文字需求,例: add the title "Cozy Sunday" at the top, bold, centered。DALL·E 對圖中文字的遵從度高,很適合做海報草圖。
  5. 遇到敏感詞或被拒絕,改用中性詞,像把「血跡」改成「污漬」。維持描述清楚,成功率更高。
• Midjourney 社群式上手
  1. 加入 Discord 並進入 Midjourney 伺服器或對機器人私訊。
  2. 在頻道輸入 /imagine 指令加上提示,例: /imagine prompt: warm sunlight in a cozy library, wood texture, shallow depth of field, realistic style.
  3. 等待生成四圖格,使用按鈕 U1–U4 放大喜歡的版本,用 V1–V4 做相似變體。
  4. 觀察頻道裡他人作品與提示詞。把你喜歡的風格詞彙複製到自己的提示裡,像 cinematic lighting, 85mm photography, detailed textures,成果會更穩。
  5. 固定比例與關鍵參數,建立你的基礎配方。例如先用 --ar 1:1 保持構圖,再慢慢調光線與材質。

想更快看出兩者差異,試同一個題材與不同關鍵詞。範例:

• 題材: a retro robot making coffee in a small kitchen
• DALL·E 版: 補上排版需求,例 top-left small title, footer caption.
• Midjourney 版: 加風格與鏡頭感,例 soft rim light, film grain, 50mm.

幾個新手友善的提醒:

• 先選適用情境: 需要版面與文字,先用 DALL·E。追求氣氛與材質,先用 Midjourney。
• 用短句分層: 主題,風格,光線,材質,構圖,每段用逗號切開,模型較不混淆。
• 建立自己的詞庫: 收藏成功的提示與參數,每次只換一兩個詞,你會更快找到穩定公式。

當你跑完這兩段流程,差異會很明顯。DALL·E 像一位貼身助理,用白話就能做事。Midjourney 更像一個活躍工作室,你在交流與迭代中長出個人風格。選你當下的需求,先跑起來,再決定要不要雙工具並用。

價格與存取：哪個更划算？

選工具前，先看怎麼付費與怎麼用。你需要的是固定月費、可穩定產出，還是按次付費、搭配 API 或工作流工具？Midjourney 與 DALL·E 在「付費邏輯、進入門檻、團隊協作」上各有優劣。下方先給你快速對照，再補充商業與版權要點，讓你少走冤枉路。

• Midjourney: 以訂閱為主，綁 Discord 操作。適合追求穩定風格、批量產圖的人。
• DALL·E: 可透過 ChatGPT 介面與 API，用量計費較彈性。適合需要整合文案、簡報與輕量設計的工作流。

為了快速掃描差異，下表用三個面向對齊使用情境。

面向	Midjourney	DALL·E
存取方式	主要在 Discord 使用機器人指令	透過 ChatGPT 介面與 API，整合度高
計費邏輯	訂閱制，配額與速度隨方案而異	以平台或 API 用量計費，彈性擴充
上手門檻	需熟悉 Discord 與參數操作	類搜尋框體驗，文本驅動直覺
團隊協作	偏社群式學習，私密度看設定	易嵌入既有流程與權限管理
適合對象	品牌視覺、系列風格產出	行銷、簡報、產品與文件內嵌視覺

幾個選型提醒:

• 你若有明確月度產量，訂閱可控成本更清楚。偏向 Midjourney。
• 你若工作量不固定，或需要與既有系統串接，API 與按量計費更合適。偏向 DALL·E。
• 有無「版面與文字」需求很關鍵。需要圖中文字與排版控制者，DALL·E 更省時。

想參考更多付費邏輯與使用差異的整理，可看這份測評對照，對「介面與使用體驗」的描述清楚，DALL·E vs Midjourney – Which AI Art Tool Is Better?。

商業應用與版權考量

商業使用的重點不只誰更便宜，還包括你是否擁有足夠的使用權、是否可用於廣告或販售周邊、是否需要標註或受條款限制。兩款工具都允許商業應用，但授權條件與責任界線不同，務必逐條核對官方條款。

你可以先抓住三個原則:

• 看「生成內容的使用授權」是否包含商業用途，以及是否有地域或行業限制。
• 看「可否二次授權或轉授權」，牽涉代理商與客戶交付。
• 看「內容政策與不可用案例」，避免觸犯敏感題材與肖像風險。

常見差異與實務建議如下。

• 商業權利與授權範圍
  • 多數說明指出，OpenAI 對 DALL·E 提供商業使用權，但屬於在條款框架下的授權，不代表著作權絕對歸屬，也可能附帶限制。例如有第三方分析整理了 OpenAI 給予使用者的商用授權與限制，你可參考這篇歸納說明，DALL-E 3 vs Midjourney 6/7: Side-by-Side Comparison。
  • 另有文章回顧早期政策與商用用例，指出 DALL·E 允許商業使用，但需遵守平台條款與內容政策。延伸閱讀可見此篇背景分析，Copyright of AI-generated images – Example of MidJourney and DALL·E。
  • Midjourney 的商用條款通常與訂閱層級相關，使用權益會隨方案而變。企業常見做法是為核心產線購買高階方案，以取得較寬鬆的商用與隱私選項。
• 公開展示與隱私設置
  • Midjourney 本質偏社群生態，作品可被公開瀏覽的情形較常見。若你的題材牽涉客戶機密或未發表產品，請確認方案是否支援私密模式，並在團隊內訂好素材流向與保密規範。
  • DALL·E 經由工作流工具與 API 使用時，檔案管理較容易與專案權限對齊。準備好素材流控，例如誰可下載、誰可再編輯、誰可對外發佈。
• 侵權風險與合規工作
  • 避免使用可辨識名人肖像、品牌商標、受保護角色或仍存有版權的藝術風格關鍵詞。即便系統能生成，也可能引發侵權爭議。
  • 為社群廣告與商品包裝輸出時，建立「版權檢核清單」。包含題材合法性、是否涉及第三方素材、是否有可識別人物、是否觸及限制行業。
  • 建立提示詞與輸出版本的留存紀錄。當爭議發生時，能說明設計決策與遵循政策的過程。
• 合約與交付
  • 在對外合約或報價單中，明確標示「AI 生成素材的授權範圍」與「二次授權規則」。若客戶需要獨占或長期權利，提前談妥方案與成本。
  • 為風險高的案型配置替代方案。像是改以抽象符號代替實際品牌標記，或優先採自有素材與原創元素混合。

最後的重點提醒:

• 條款會更新，請定期回查官方與平台政策頁，並在重大專案前再確認一次。
• 當你不確定授權邊界，用最保守的題材與最清晰的記錄方式。商用交付以可追溯、可解釋為原則。
• 若你的項目強調品牌安全與審計要求，優先選擇在使用權、隱私與工作流管控上更透明的方案與使用方式。

延伸閱讀可參考這份工具對照文章，針對使用體驗與授權觀點有更多補充，DALL·E vs Midjourney – Which AI Art Tool Is Better?。

最終選擇：根據你的需求挑選最佳工具

看到這裡，你已經掌握兩款工具的差異。接下來，把需求化成清單，再對應最合適的工具與工作流。你不必一次全懂，只要先挑一條路跑順，之後再補足另一邊。下面給你決策表、情境建議與實務配方，讓你今天就能定案。

決策速覽：用這張表就夠

把常見需求對齊工具特色，先有一個直覺選擇，再依工作流微調。

需求重點	建議工具	為何合適
版面與標題可控	DALL·E	圖中文字與排版更穩，改字改構圖省時
風格一致與質感高	Midjourney	光影、材質、氛圍強，系列感漂亮
快速出圖與低門檻	DALL·E	像搜尋框一樣輸入即可上手
批量探索多變體	Midjourney	變體與放大流程流暢，找方向很快
局部修圖與擴圖	DALL·E	inpainting、outpainting 實用
品牌視覺與主視覺	Midjourney	藝術張力與細節表現到位
文案整合到影像	DALL·E	語意拆解準確，資訊可讀性高

想補強視角，可參考這篇對照實作與圖例，比較兩者在成品風格與質感上的差別：Dall-E 3 vs Midjourney: A Side-by-Side AI Image Comparison。

依情境選擇：品牌、行銷、產品、創作

不同角色有不同優先級。把目標先對準，你會少走很多回頭路。

• 品牌與識別延伸
  • 選 Midjourney 當主力。用固定比例與風格語彙，建立一致的視覺語言。
  • 需要換標或改標題，再用 DALL·E 進行局部文字修正。
• 行銷素材與社群快產
  • 選 DALL·E 當主力。出海報草圖、加標、調版面都快。
  • 想拉高質感，挑一版交給 Midjourney 重生相似構圖，增加光影與材質細節。
• 產品可視化與拍攝替代
  • 選 Midjourney 當主力。玻璃、金屬、布料等材料呈現更立得住。
  • 若要局部換字、加小標籤，再回 DALL·E 做局部重繪。
• 內容編輯與文件插圖
  • 選 DALL·E 當主力。語意忠實，插入簡報或報告更穩。
  • 需要封面或關鍵視覺再走 Midjourney 做高質感版本。
• 純創作與風格探索
  • 選 Midjourney 當主力。變體探索快，能建立個人風格。
  • 想做主題系列的標題封面，DALL·E 負責版面與文字。

有興趣從設計視角看兩者風格差異，可閱讀這篇設計實驗與比對，Dall-E vs Midjourney comparison。

預算與產能：如何搭配最省

付費與產量要配合工作節奏。先估產圖量，再決定訂閱或按量。

• 明確月產量，且重視風格穩定
  • 訂閱 Midjourney。用固定配方輸出系列圖，單張成本穩定。
• 用量不固定，需求偏版面與文案
  • 用 DALL·E。按量或整合到現有工具鏈，單次成本清楚。
• 雙工具搭配的省時配方
  • 前期用 DALL·E 做排版草圖與情境構圖，中期把構圖重點交給 Midjourney 拉高質感，最後再回 DALL·E 做局部修字與擴圖。
• 團隊模式
  • 編輯與行銷先在 DALL·E 產出草稿與版面，設計師在 Midjourney 深化風格，交付前再統一微調。

工作流建議：單工具與雙工具的拆法

不論你是個人還是團隊，下面兩條路線都能快速落地。

• 單工具路線
  1. DALL·E 路線: 定義用途與版面需求, 先做幾個版型範本, 之後套題材與文案即可。
  2. Midjourney 路線: 固定比例、鏡頭與光線詞，建立一組通用配方，所有主題圍繞這個配方做變奏。
• 雙工具路線
  1. DALL·E 打樣: 產出帶標題與主副文案的構圖。
  2. Midjourney 強化: 以相同主題重生圖像，提升光影與材質。
  3. DALL·E 微修: 用遮罩改字、補物件、外擴畫布，定稿輸出。

範例做法:

• 主題: 夏日音樂祭海報
  • DALL·E: 先出中央主視覺、上方標題、下方日期與票務資訊。
  • Midjourney: 以相同構圖做質感版，強化霓虹、玻璃質感與舞台氛圍。
  • DALL·E: 回來改標、換日期，輸出多地區版本。

風格與安全：避免踩雷的小清單

生成圖要可交付，也要安全可用。把這份清單收進你的日常流程。

• 使用與受眾先釐清。商用、教育、社群的容錯不同。
• 盡量用中性描述，避免敏感詞與可辨識人物、商標。
• 做兩套備案。一套寫實，一套抽象或象徵，遇審核卡住可快速切換。
• 建立提示詞與版本留存，方便溝通與風險回應。
• 文字內容多的視覺，優先用 DALL·E 打樣再微調。
• 需要高質感與系列一致，優先用 Midjourney 建構風格庫。

快速決策：三步選型

用這三步，把選擇變簡單。

1. 先定主目標: 版面可控還是風格漂亮。
2. 看產量與預算: 固定月產量選訂閱，變動用量選按量。
3. 選單工具或雙工具: 需要同時顧文字與質感，就雙工具配合。

關鍵心法只有一句話: 用 DALL·E 管好資訊與排版，用 Midjourney 拉高美感與敘事。你可以先在熟悉的一端起步，等流程順了，再把另一端補上，整體效率與成品質感都會上去。

Conclusion

沒有絕對贏家, 只有最合適的選擇。重視風格一致與質感, 選 Midjourney;需要版面可控與文字到位, 選 DALL·E。先用同一題材在兩邊各跑一輪, 再把流程定成你的工作配方。

AI 繪圖還在快步更新, 功能與授權會持續調整, 越早建立自己的標準與素材庫, 越省時。現在就註冊試用兩款工具, 並訂閱 iPro+ 知識酷, 收到今年最新的教學與選型指南。把時間留給創意, 讓 AI 幫你把圖做好。你今天要先解鎖哪個任務?